무신사 iOS 테스트 커버리지 9%→79%, AI 생성+리뷰 자동화 사례

요약

무신사 iOS 프로젝트의 테스트 커버리지가 9.82%였습니다. Reactor 60개, Service/Handler 36개에 테스트를 작성해야 했지만, 7명이 피처 개발을 병행하는 상황에서 수동으로 처리하기 어려운 규모였습니다.
AI로 테스트를 생성하고, Claude Code로 PR 리뷰를 자동화하여 52일 만에 커버리지를 79%까지 올린 과정에 대한 글입니다.

인사이트

• 프롬프트 문서에 구체적 예시를 넣으면 AI가 그대로 복사하는 경향이 있고, 추상적 템플릿을 넣으면 파일별로 다른 테스트를 생성합니다
• "프로덕션 코드 수정 금지" 원칙을 정해두면, AI가 생성한 PR의 리뷰 범위를 테스트 코드로 한정할 수 있습니다
• 7명이 동시에 PR을 올리는 상황에서 Claude Code 리뷰 자동화로 리뷰 대기 시간을 줄였습니다

해결

1. 5개 프롬프트 문서로 AI 테스트 생성 일관성 확보

• TEST_PLAN.md(워크플로우), WRITING_TESTS.md(작성 가이드), QUALITY_CHECK.md(빌드 전 체크) 등 목적별로 문서를 분리하여 AI에게 제공합니다

2. 3단계 52일 커버리지 상승 (9% → 48% → 65% → 79%)

• Phase 1(6주): Reactor 60개, 비즈니스 로직 70%를 집중 처리
• Phase 2(2주): Service/Handler/Util 36개
• Phase 3(2주): 미달 파일 52개 보완 + 외부 SDK 래퍼 등 측정 제외 설정

3. Claude Code 기반 PR 리뷰 자동화

• 컨벤션 준수 여부를 AI가 자동 체크하고, 통과 시 "claude-approved" 라벨을 부여합니다
• 리뷰 코멘트에 "/fix" 답글을 달면 Claude Code가 자동으로 수정 후 커밋합니다

결과

52일간 96개 파일에 테스트를 작성했고, 팀원 7명 전원이 참여했습니다. 커버리지는 9.82%에서 79%로 상승했습니다.